參考答案與解析

　　一、單選題

　　1.C【解析】概念數(shù)據(jù)模型主要用來描述世界的概念化結(jié)構(gòu)，它使數(shù)據(jù)庫設(shè)計人員在設(shè)計的初始階段擺脫計算機(jī)系統(tǒng)及DBMS的具體技術(shù)問題，集中精力分析數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系等，與具體的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)無關(guān)，所以沒有描述數(shù)據(jù)的完整性約束條件。

　　2.D【解析】系統(tǒng)的實現(xiàn)階段主要是系統(tǒng)編碼和測試，針對系統(tǒng)的功能和性能不足對系統(tǒng)進(jìn)行升級是運行維護(hù)階段的工作。

　　3.C【解析】C項是查詢處理器的功能，不是存儲管理器功能。

　　4.C【解析】B/S結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的特點是用戶界面完全通過www瀏覽器實現(xiàn)，一部分事務(wù)邏輯在前端實現(xiàn)，主要的事務(wù)邏輯在服務(wù)器實現(xiàn)，所以其對客戶機(jī)配置要求不高，即使對服務(wù)器要求較高，也不需要安裝客戶端軟件。

　　5.D【解析】設(shè)計數(shù)據(jù)庫時，要分析這個數(shù)據(jù)庫必須存儲的信息及這些信息組成部分之間的關(guān)系，ER模型就是用來描述數(shù)據(jù)庫中實體及其屬性以及各個實體問聯(lián)系的描述方法。ER模型建模時，不考慮數(shù)據(jù)庫在計算機(jī)中的存儲和處理特性。

　　6.B【解析】函數(shù)依賴的定義為：設(shè)R(u)是屬性集U上的關(guān)系模型X，Y是U的子集，若對于R(u)的任意一個可能的關(guān)系r，r中不可能存在兩個元組在X上屬性值相等，而在Y上的屬性值不等，則稱X函數(shù)確定Y或Y函數(shù)依賴于X。其本質(zhì)是根據(jù)屬性間的依賴情況來判定關(guān)系是否具有模型不合適的性質(zhì)。

　　7.C【解析】A選項中內(nèi)模式也稱存儲模式，它是數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)和存儲方式的描述，是數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫內(nèi)部的表示方式，一個數(shù)據(jù)庫只有一個內(nèi)模式。B選項中外模式可以有多個，其是應(yīng)用程序或用戶與數(shù)據(jù)庫通信的接口，不同的用戶訪問同一個數(shù)據(jù)庫對應(yīng)多個外模式。D選項中數(shù)據(jù)與程序之間的獨立性，使數(shù)據(jù)定義與描述分離，所有數(shù)據(jù)的存取由DBMS管理，用戶不必考慮存取細(xì)節(jié)，所以減少了應(yīng)用程序的維護(hù)。

　　8.A【解析】Ⅰ、Ⅱ?qū)儆趯嵤┗顒�，Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ屬于運行和維護(hù)活動。

　　9.C【解析】考慮到領(lǐng)導(dǎo)與下屬關(guān)系為一對多(即一個領(lǐng)導(dǎo)可以領(lǐng)導(dǎo)多個下屬)，所以關(guān)系上用“1：*”表示“領(lǐng)導(dǎo)：下屬”，排除A,D。又因為一個部門中可以有不同職能的員工，排除B。所以選C。

　　10.B【解析】本題主要是對數(shù)字類型的區(qū)別，體現(xiàn)在表示的位數(shù)和存儲字長上面。有符號數(shù)bigint是從-263到263-1的整型數(shù)據(jù)，存儲大小為8個字節(jié);有符號數(shù)int是從-231到231-1的整型數(shù)據(jù)，存儲大小為4個字節(jié);有符號數(shù)smallint是從-215到215-1的整型數(shù)據(jù)，無符號數(shù)smallint從0到216-1，存儲大小為2個字節(jié);tinyint是從0到255的整型數(shù)據(jù)，存儲大小為1字節(jié)。所以選B。

　　11.D【解析】觸發(fā)器是用戶定義在關(guān)系表上的一類由時間驅(qū)動的特殊過程。一旦定義，任何用戶對表的增、刪、改操作均由服務(wù)器自動激活相應(yīng)的觸發(fā)器，在DBMS核心層進(jìn)行集中的完整性控制，類似于約束。前觸發(fā)型觸發(fā)器只執(zhí)行觸發(fā)器指定的內(nèi)容而不執(zhí)行引發(fā)觸發(fā)器的SQL語句，為職工表中插入數(shù)據(jù)設(shè)定一個非工作時間的前觸發(fā)型觸發(fā)器后就可實現(xiàn)該功能。所以選D。

　　12.B【解析】PL/SQL主要由兩種類型構(gòu)成，即命名塊和匿名塊。匿名塊每次執(zhí)行時都需要進(jìn)行編譯，不能被存儲到數(shù)據(jù)庫中，也不能在其它的PL/SQL中調(diào)用。存儲過程和函數(shù)是命名塊，它們被編譯后保存在數(shù)據(jù)庫中，可以被反復(fù)調(diào)用，運行速度快。其結(jié)構(gòu)為：

　　CREATE Procedure過程名(參數(shù)列表)

　　AS;

　　參數(shù)列表可以為輸入?yún)?shù)、輸出參數(shù)，且輸入、輸出參數(shù)均可以有多個。所以選B。

　　13.B【解析】不能小于model數(shù)據(jù)庫的大小。Model數(shù)據(jù)庫為新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)庫提供模版。

　　14.B【解析】當(dāng)用CHECK進(jìn)行約束條件限制時，若其只涉及對某一列的約束則可以放在該列后面，如果是約束條件中涉及兩列或兩列以上，則為對整個數(shù)據(jù)表的約束，放在表的最后面。

　　15.A【解析】當(dāng)用戶的權(quán)限與其所在的角色的權(quán)限發(fā)生沖突時，以角色的權(quán)限為標(biāo)準(zhǔn)。

　　16.D【解析】因為系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫master、model、msdb修改較少，且對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)影響較大，所以每次修改后應(yīng)及時備份;而用戶自定義的數(shù)據(jù)庫(如學(xué)生成績管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫)在使用過程中會經(jīng)常不定期的修改，而且每次修改量不大，如果每次修改完就重新備份則對系統(tǒng)操作冗余性較大，所以采用定期備份;tempdb是系統(tǒng)臨時文件的數(shù)據(jù)庫，每次啟動后都會清空，所以沒必要備份。選D。

　　17.C【解析】db_datawriter角色只分配了對數(shù)據(jù)庫的寫操作的權(quán)限，而不能進(jìn)行查看，所以選C。

　　18.C【解析】視圖在sql語句相同的情況下不能夠提高效率，A錯誤;B、D并沒有簡化查詢的運算量從而將表合并，也沒有減少連接產(chǎn)生的運算量從而提高查詢效率。

　　19.B【解析】當(dāng)事務(wù)T對某個數(shù)據(jù)加上排它鎖時，T可以對該數(shù)據(jù)進(jìn)行讀和寫，其他任何事務(wù)都不能再對該數(shù)據(jù)加任何類型的鎖，直到T釋放該鎖才行;當(dāng)事務(wù)T對某個數(shù)據(jù)加上共享鎖，則T只能對該數(shù)據(jù)進(jìn)行讀操作，不能修改數(shù)據(jù)，且其它事務(wù)也可以對該數(shù)據(jù)加共享鎖但不能加排它鎖。只有等到該數(shù)據(jù)沒有被其他任何事務(wù)訪問時才能加排它鎖。

　　20.C【解析】照片存儲到數(shù)據(jù)庫后，多個用戶同時對照片的訪問受到了很大的限制，所以，同一時間的高并發(fā)訪問對數(shù)據(jù)庫的要求極高。故本題選C。

　　21.C【解析】本題考查索引的設(shè)置。主索引是根據(jù)數(shù)據(jù)對象的主鍵建立的索引，它們決定了被索引記錄的位置，而輔助索引沒有這樣的限制，可以用于任何索引目的并且可以查找多個數(shù)據(jù)文件存放的位置。而位圖索引一般在范圍查詢時使用。

　　22.D【解析】因為在客戶端和服務(wù)器自帶的客戶端工具上都是長時間運行無響應(yīng)，所以與網(wǎng)絡(luò)無關(guān)，A錯誤;B表在建立時必須設(shè)定主碼，若沒有設(shè)定則默認(rèn)所有屬性集合為主碼，所以B錯;C索引在更新時比較復(fù)雜，其本身為虛表，在更新時會對其數(shù)據(jù)所在的原表更新。當(dāng)數(shù)據(jù)被上鎖后，若其它事務(wù)對其進(jìn)行寫操作，只能等其釋放后才能調(diào)用。所以選D。

　　23.C【解析】A日志寫入順序必須和并行事務(wù)執(zhí)行的時間次序一致，因為這樣才能在數(shù)據(jù)庫恢復(fù)時進(jìn)行red0和und0操作，從而保證數(shù)據(jù)的一致性而不會產(chǎn)生臟數(shù)據(jù);B必須先寫日志再寫數(shù)據(jù)庫，這樣當(dāng)數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障時可以根據(jù)日志完全恢復(fù)，否則如果先寫數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)剛寫完時，數(shù)據(jù)庫故障而沒來得及寫日志，導(dǎo)致數(shù)據(jù)恢復(fù)時發(fā)生錯誤。D事務(wù)恢復(fù)時同樣需要日志，如red0、und0操作。所以選C。

　　24.D【解析】在進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)時，首先恢復(fù)完全備份，其次恢復(fù)差異備份，最后恢復(fù)日志備份。備份日志時使用Norecovery用來備份尾日志，這樣備份日志的時候數(shù)據(jù)庫處于恢復(fù)狀態(tài)，別的進(jìn)程就不能再訪問數(shù)據(jù)庫，日志就不會再增加，因此在還原的時候就可以正�；謴�(fù)。還原備份的時候如果想同時還原之后的日志，必須加上Norecovery才可以還原，如果有多個日志備份，除了最后一個日志備份外，還原其他日志也必須加上Norecovery。所以選D。

　　25.A【解析】master數(shù)據(jù)庫是SQL Server系統(tǒng)里面最重要的數(shù)據(jù)庫，因為它包含了系統(tǒng)中的有關(guān)數(shù)據(jù)庫的所有信息。對master數(shù)據(jù)庫只能進(jìn)行完全數(shù)據(jù)庫備份操作，SQL Server不支持在master數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行差異備份、事務(wù)日志備份以及文件備份。所以選A。

　　26.D【解析】并行數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要目的是通過高速通信介質(zhì)連接多個可獨立處理的單元以并行執(zhí)行的方式完成對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的互聯(lián)查詢、內(nèi)部查詢及各種內(nèi)部操作。分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的主要目的才是實現(xiàn)場地自治和數(shù)據(jù)全局透明共享。

　　27.D【解析】輪轉(zhuǎn)法：對關(guān)系順序掃描，將第i個元組存儲到標(biāo)號為Di mod n的磁盤上，該方式保證了元組在多個磁盤上均勻分布。散列劃分：選定一個值域為{0，1，…，n-1}的散列函數(shù)，對關(guān)系中的元組基于劃分屬性進(jìn)行散列，如果散列函數(shù)返回i，則將其存儲到第i個磁盤。范圍劃分：根據(jù)表中某個屬性取值區(qū)間劃分成不同的子區(qū)間，然后根據(jù)表中的屬性值屬于的不同區(qū)間將表分成不同的子表。多維劃分：維是人們觀察事物的角度，同樣的數(shù)據(jù)從不同的維進(jìn)行觀察可能會得到不同的結(jié)果，如從各個分店的角度、各種商品的角度(商品ID)等，而每個維度又可按粒度的不同劃分成多個層次，稱為維度成員。本題中將總表按分店號與時間劃分成不同的子表，屬于多維劃分，所以選D。

　　28.B【解析】分布式數(shù)據(jù)庫的分配方式包括集中式、分割式、全復(fù)制式、混合式。集中式指所有數(shù)據(jù)片斷都安排在一個場地上;分割式指全局?jǐn)?shù)據(jù)有且只有一份，它們被分割成若干片段，每個片段被分配在一個特定場地上;全復(fù)制式是在每個站點上都有全局?jǐn)?shù)據(jù)的復(fù)制樣本，數(shù)據(jù)的冗余性最大;混合式指全局?jǐn)?shù)據(jù)被分為若干個數(shù)據(jù)子集，每個子集被安排在一個或多個不同的場地上，但是每個場地未必保存所有數(shù)據(jù)。

　　29.C【解析】0LTP是對數(shù)據(jù)庫聯(lián)機(jī)的日常操作，通常是對一條記錄的查詢和修改，要求快速響應(yīng)用戶的請求，對數(shù)據(jù)的安全性、完整性及事物吞吐量要求很高。而0LAP是對數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常是對海量歷史數(shù)據(jù)的查詢和分析，要訪問的數(shù)據(jù)量非常大，查詢和分析操作十分復(fù)雜。所以A、B錯。又因為OLAP為宏觀分析，0LTP為微觀操作，所以前者面向中上層和決策者使用，而后者面向企業(yè)的中下層業(yè)務(wù)人員使用。所以D錯。因此選C。

　　30.B【解析】由于有樣本集和測試集之分，又有已有的類別標(biāo)簽，所以屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)。分類：通過學(xué)習(xí)得到一個目標(biāo)函數(shù)f，把每個屬性集x映射到一個預(yù)先定義的類標(biāo)號y。分類屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)。聚類：根據(jù)在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的描述對象及其關(guān)系的信息，將數(shù)據(jù)對象分組，組內(nèi)的對象相互之間是相似的，而不同組中的對象則不同。組內(nèi)的相似性越大，組間差別越大，聚類就越好，屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：發(fā)現(xiàn)隱藏在大型數(shù)據(jù)集中的有意義的聯(lián)系。多維分析是指各級管理決策人員從不同的角度、快速靈活地對數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜查詢多維分析處理。根據(jù)題意顯然是符合分類。所以選B。

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