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2015年計(jì)算機(jī)等級(jí)三級(jí)《數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)》題庫(kù)(2)

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第 1 頁(yè):模擬試題
第 6 頁(yè):參考答案與解析

  21.現(xiàn)有課程表(課程號(hào),課程名,學(xué)分,開(kāi)課學(xué)期,課程性質(zhì)),課程號(hào)為主碼。該表數(shù)據(jù)量較大。設(shè)經(jīng)常要對(duì)該表執(zhí)行類似下面的查詢:

  SELECT水FROM課程表WHERE課程名=ˊ數(shù)據(jù)庫(kù)原理ˊ

  為提高這類查詢的執(zhí)行效率,下列物理設(shè)計(jì)方案中,正確且最為合理的是(  )。

  A)為課程名列建立一個(gè)主索引

  B)為課程名列建立一個(gè)位圖索引

  C)為課程名列建立一個(gè)輔索引

  D)此表上不需要建任何索引

  22.某數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)使用SQL Server 2008作為數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)。在系統(tǒng)運(yùn)行期間,用戶反映某更新操作很慢,無(wú)法正常完成業(yè)務(wù)。系統(tǒng)工程師分別在用戶的客戶機(jī)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上使用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)自帶的客戶端工具執(zhí)行此更新操作語(yǔ)句,發(fā)現(xiàn)該語(yǔ)句執(zhí)行后長(zhǎng)時(shí)間無(wú)響應(yīng)。經(jīng)檢查數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器CPU使用率小于1%,磁盤(pán)10也非常小。造成此現(xiàn)象可能的原因是(  )。

  A)客戶機(jī)到數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)故障

  B)更新操作涉及到的表沒(méi)有建立主碼

  C)更新的字段沒(méi)有建立有效的索引

  D)更新操作涉及到的數(shù)據(jù)被鎖定

  23.日志文件對(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)故障的恢復(fù)有非常重要的作用。下列關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)日志文件的說(shuō)法,正確的是(  )。

  A)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)不要求日志的寫(xiě)入順序必須與并行事務(wù)執(zhí)行的時(shí)間次序一致

  B)為了保證數(shù)據(jù)庫(kù)是可恢復(fù)的,必須嚴(yán)格保證先寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)后寫(xiě)日志

  C)日志文件中檢查點(diǎn)記錄的主要作用是提高系統(tǒng)出現(xiàn)故障后的恢復(fù)效率

  D)系統(tǒng)故障恢復(fù)必須使用日志文件以保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)重啟時(shí)能正;謴(fù),事務(wù)故障恢復(fù)不一定需要使用日志文件

  24.在SQL Server 2008中,設(shè)先對(duì)MyDB數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了一次完整備份,然后對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了一次日志備份,這兩次備份均備份在BK設(shè)備上。假設(shè)BK設(shè)備上只有這兩次備份的內(nèi)容,F(xiàn)要從備份中恢復(fù)My-DB數(shù)據(jù)庫(kù),正確的恢復(fù)過(guò)程及語(yǔ)句是(  )。

  A)restore log MyDB from BK with file=1,norecovery

  restore database MyDB from BK with file=2

  B)restore log MyDB from BK with file=1,norecovery

  restore database MyDB from BK with file=2,norecovery

  C)restore database MyDB from BK with file=1.norecovery

  restore log MyDB from BK with file=2,norecovery

  D)restore database MyDB from BK with file=1,norecovery

  restore log MyDB from BK with file=2

  25.在SQL Server 2008中,master是一個(gè)非常重要的系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),如果master損壞將會(huì)對(duì)系統(tǒng)造成嚴(yán)重后果,因此系統(tǒng)管理員應(yīng)該對(duì)master進(jìn)行備份。SQL.Server 2008對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的備份有:

 、.完整備份Ⅱ.差異備份Ⅲ.日志備份

  以上備份方法中能夠應(yīng)用在master數(shù)據(jù)庫(kù)上的是(  )。

  A)僅Ⅰ

  B)僅Ⅰ和Ⅱ

  C)僅Ⅰ和Ⅲ

  D)全部

  26.關(guān)于并行數(shù)據(jù)庫(kù),下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是(  )。

  A)層次結(jié)構(gòu)可以分為兩層,頂層是無(wú)共享結(jié)構(gòu),底層是共享內(nèi)存或共享磁盤(pán)結(jié)構(gòu)

  B)無(wú)共享結(jié)構(gòu)通過(guò)最小化共享資源來(lái)降低資源競(jìng)爭(zhēng),因此具有很高的可擴(kuò)展性,適合于OLTP應(yīng)用

  C)并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)經(jīng)常通過(guò)負(fù)載均衡的方法來(lái)提高數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)吞吐率

  D)并行數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的主要目的是實(shí)現(xiàn)場(chǎng)地自治和數(shù)據(jù)全局透明共享

  27.現(xiàn)有一個(gè)具有多個(gè)分店的大型連鎖超市,該連鎖超市使用統(tǒng)一的連鎖業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)管理系統(tǒng)管理其日常業(yè)務(wù)。已知其中的銷售數(shù)據(jù)明細(xì)表結(jié)構(gòu)為(銷售記錄ID,商品ID,價(jià)格,數(shù)量,總金額,銷售時(shí)間,分店

  ID),該表數(shù)據(jù)量很大。為了提高數(shù)據(jù)訪問(wèn)效率,系統(tǒng)將每年每個(gè)分店的銷售數(shù)據(jù)劃分成獨(dú)立的數(shù)據(jù)表,這種劃分方式被稱為(  )。

  A)輪轉(zhuǎn)劃分

  B)范圍劃分

  C)散列劃分

  D)多維劃分

  28.在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分配中,若所有全局?jǐn)?shù)據(jù)有且只有一份,它們被分割成若干片段,每個(gè)片段被分配在一個(gè)特定場(chǎng)地上,則該策略屬于(  )。

  A)集中式

  B)分割式

  C)全復(fù)制式

  D)混合式

  29.在大型企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)中,聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)和聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)是常見(jiàn)的數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析形式。關(guān)于OLTP和OLAP,一般情況下,下列說(shuō)法正確的是(  )。

  A)OLTP系統(tǒng)的安全性要求比OLAP系統(tǒng)的低,也比較容易實(shí)現(xiàn)

  B)OLAP系統(tǒng)在訪問(wèn)數(shù)據(jù)時(shí),一般以訪問(wèn)少量記錄為主,OLTP系統(tǒng)則相反

  C)OLTP要求系統(tǒng)必須具有很高的響應(yīng)速度,而OLAP對(duì)系統(tǒng)響應(yīng)速度的要求較為寬松

  D)OLTP系統(tǒng)一般由企業(yè)的中上層或決策層使用,而OLAP系統(tǒng)一般由企業(yè)的中下層業(yè)務(wù)人員使用

  30.在對(duì)某商場(chǎng)的顧客進(jìn)行流失預(yù)測(cè)分析時(shí),先取得一個(gè)顧客樣本集S,其模式為(id,a1,a2,…,an,c),其中id為顧客的唯一標(biāo)識(shí),ai(i=1,2,…,n)為顧客的屬性,如年齡、性別、消費(fèi)時(shí)間間隔等,c的取值為{流失,未流失},F(xiàn)有算法A對(duì)樣本S進(jìn)行處理,輸出結(jié)果為P,P能根據(jù)該樣本集外的顧客u的n個(gè)屬性,確定u的c屬性值,以對(duì)顧客的流失作出預(yù)測(cè)。那么,A和P分別是(  )。

  A)聚類算法,聚類工具

  B)分類算法,分類器

  C)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,規(guī)則集

  D)多維分析算法,OLAP工具

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