(四)聚類分析

　　聚類分析也稱群分析或類分析，是對樣品或變量進行分類的一種多元統(tǒng)計方法，目的在于將相似的事物歸類。

　　對樣品(指標的觀測值)的分類被稱為Q型聚類分析;對變量(指標)的分類被稱為R型聚類分析。

　　變量如何選擇，取決于聚類的目的。

　　具體來說，變量的類型有三種尺度:

　　(1)間隔尺度，即變量用連續(xù)的量來表示，如果存在絕對零點，又稱比例尺度;例如，長度、重量、時間等。在調(diào)研中不常見。

　　(2)有序尺度，即變量用有序的等級來表示，有次序關(guān)系，但沒有數(shù)量表示;例如將十家啤酒公司的產(chǎn)量按高低自1排至10。

　　(3)名義尺度，即變量用一些“類”來表示，這些類之間沒有等級和數(shù)量關(guān)系，相似物體的集合稱為類。例如“1”代表男性，“2”代表女性。

　　不同類型的變量，在聚類分析中，處理方式各不一樣。聚類分析方法主要有系統(tǒng)聚類法、樣品聚類法、動態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法和聚類預(yù)報法等。

　　(五)判別分析

　　判別分析是根據(jù)表明事物特點的變量值和它們所屬的類求出判別函數(shù)，根據(jù)判別函數(shù)對未知所屬類別的事物進行分類的一種分析方法。

　　與聚類分析不同，它需要已知一系列反映事物特性的數(shù)值變量及其變量值。

　　例如，企業(yè)可以根據(jù)往年的年度宏觀經(jīng)濟指標、企業(yè)生產(chǎn)銷售情況、銷售費用的指標把以往各年的市場情況區(qū)分為暢銷、平銷和滯銷三種，那么怎么樣根據(jù)現(xiàn)有資料判斷(預(yù)測)下一年產(chǎn)品是暢銷、平銷，還是滯銷，這就屬于判別分析。

　　(六)因子分析

　　因子分析是研究如何以最少的信息丟失將眾多原有變量濃縮成少數(shù)幾個代表變量間關(guān)系的因子，并使因子具有一定的命名解釋性。

　　其基本思想是，根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，不同組的變量間相關(guān)性較低，每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)，并用一個不可觀測的綜合變量表示，這個基本結(jié)構(gòu)稱之為“公共因子”。

　　因子分析的基本步驟是.(1)確定研究變量;(2)計算所有變量的相關(guān)矩陣;(3)構(gòu)造因子變量;(4)因子旋轉(zhuǎn)，(5)計算因子得分。

　　由于測試的語句實際上是一系列相關(guān)因素的陳述，很多語句之間存在一定的相關(guān)性，通過因子分析則可以將系列相關(guān)因素綜合為一個因子。

　　(七)結(jié)合分析

　　結(jié)合分析，也稱交互分析，在歐美國家的市場調(diào)研中被廣泛應(yīng)用。

　　結(jié)合分析的基本假設(shè)是，產(chǎn)品或研究對象是由一系列的屬性所構(gòu)成的，例如，電腦產(chǎn)品的屬性為品牌、顯示器、CPU、內(nèi)存、硬盤等，而各屬性又有一定的水平，如顯示器有l(wèi)4英寸、15英寸、l7英寸等，CPU可能有奔騰5、賽揚、K6等。

　　消費者的購買抉擇過程是基于對這些屬性的權(quán)衡與考慮做出的理性選擇，因而，結(jié)合分析一般步驟為：

　　(1)確定產(chǎn)品或服務(wù)的屬性與屬性水平;

　　(2)將產(chǎn)品的所有屬性與屬性水平通盤考慮，并采用正交設(shè)計的方法將這些屬性與屬性水平進行組合，生成一系列虛擬產(chǎn)品;

　　(3)請消費者對虛擬產(chǎn)品進行評價，通過打分、排序等方法調(diào)查消費者對虛擬產(chǎn)品的喜好、購買的可能性等;

　　(4)計算屬性的效用、計算屬性的模型和方法主要包括最小二乘法回歸、多元方差分析;

　　(5)解釋結(jié)果;

　　(6)評估信度和效度，常用的有擬合優(yōu)度和t檢驗等;

　　(7)市場預(yù)測與市場模擬。

　　在市場調(diào)研中，結(jié)合分析可用于如下幾個方面.(1)決定各種屬性在消費者選擇品牌(產(chǎn)品)時的相對重要性;(2)估計不同屬性水平的市場占有率;(3)確定最受歡迎品牌的屬性水平組合，(4)根據(jù)消費者對屬性水平喜好的相似性，進行消費者市場分類;(5)應(yīng)用于新產(chǎn)品概念識別;(6)競爭分析，(7)定價研究;(8)廣告研究;(9)銷售分布等。

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